Внутренний ИИ-ассистент на локальной LLM: на что обратить внимание
Использовать ИИ, не выпуская корпоративные данные наружу, возможно — но не без авторизации, проверки и аудита.
Yerel çalışan büyük dil modelleri (LLM), hassas verilerin üçüncü taraf servislere gönderilmeden işlenmesine imkân tanır. Fakat modeli kendi sunucunuzda çalıştırmak, tek başına güvenli bir sistem anlamına gelmez.
Asistan, kullanıcının göremediği veriyi görmemeli
RAG (Retrieval-Augmented Generation) altyapısında modele verilen belgeler, sorguyu yapan kullanıcının yetkisine göre süzülmelidir. Aksi halde asistan, bir çalışanın erişemeyeceği bilgiyi özetleyerek ona sunabilir.
Modeller hata yapar
Dil modelleri ikna edici ama yanlış yanıtlar üretebilir. Finansal analiz veya rapor özetleme gibi kritik kullanımlarda kaynak gösterimi ve insan onayı adımları tasarımın parçası olmalıdır.
Her etkileşim kayıt altında
Hangi kullanıcının hangi veriyle hangi soruyu sorduğu denetim kayıtlarında tutulmalı; bu kayıtların kendisi de yetkiyle korunmalıdır.